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機器人創(chuàng)業(yè)看起來熱鬧，實則令人憂心。這兩年里，在資本市場的熱捧和各地政府的扶持政策推動下，國內(nèi)掀起了一股機器人創(chuàng)業(yè)熱潮，有相關(guān)數(shù)據(jù)顯示，截至2014年底，中國機器人相關(guān)企業(yè)數(shù)就已經(jīng)高過4000家，2015年，國內(nèi)109億元的機器人市場中，國外機器人的份額達(dá)85%，產(chǎn)值達(dá)到92.5億元；國產(chǎn)機器人的份額為15%，產(chǎn)值約為16.4億元，但這比2014年11%的份額高出了4個百分點，中國機器人企業(yè)在兩年時間內(nèi)就已經(jīng)增加了300多家。

目前機器人創(chuàng)業(yè)普遍面臨著技術(shù)不成熟，基于人工智能的數(shù)據(jù)訓(xùn)練不充足，產(chǎn)品做出來得不到市場認(rèn)可，以至于客戶不愿買賬等問題。這其中不僅有技術(shù)積累等客觀原因，創(chuàng)業(yè)者本身也或多或少存在一些問題，比如認(rèn)為自己做出來的機器人能給用戶提供某種用途，而結(jié)果是用戶根本不需要或者覺得根本不值這個價錢。功能達(dá)不到人們需求是許多智能硬件的困境，不少人人也認(rèn)為目前的機器人創(chuàng)業(yè)還「為時過早」。機器人發(fā)展的道路是漫長的，而我們所達(dá)到的程度也就在起點的不遠(yuǎn)處，將目前的機器人應(yīng)用到對應(yīng)需求程度的領(lǐng)域里，或者創(chuàng)新的應(yīng)用方式也能讓其「物盡其用」，開辟出一片新的天地。我們今天為大家從從機器人的三個主流類型：工業(yè)機器人、服務(wù)機器人、人工智能，分別闡述各個領(lǐng)域存在的困境和機遇。

工業(yè)機器人
工業(yè)機器人四大家族（瑞士 ABB、德國Kuka、日本FAUNC、日本安川電機）均有著將近半個世紀(jì)的歷史，相比之下，國內(nèi)工業(yè)機器人發(fā)展相對滯后，技術(shù)基底薄弱許多，且普遍被這幾個難題所困擾：
使用門檻高：工業(yè)機器人的操作相對復(fù)雜，不易上手，一般在使用工業(yè)機器人之前，都需要對操作人員進(jìn)行為期半個月左右的培訓(xùn)，教育成本高。
技術(shù)門檻高：機器人的整體價值鏈為核心技術(shù)研發(fā)——核心零部件制造——機器人制造——機器人應(yīng)用——維修服務(wù)，其中前三個均屬于人才、資金、技術(shù)密集型領(lǐng)域，事實上目前只有有資金和技術(shù)積累的大企業(yè)能駕馭。機器人的核心五大部分為：控制器、減速機、伺服系統(tǒng)、核心算大以及系統(tǒng)解決能力，就目前國內(nèi)的情況而言，國內(nèi)只掌握了后兩個機會，而前三個工業(yè)機器人部件，則99%都需要從國外進(jìn)口；
成本高：國內(nèi)工業(yè)機器人在技術(shù)、質(zhì)量、批量都不具優(yōu)勢，機器人的硬件成本和系統(tǒng)成本（安裝、調(diào)試）基本為 1：1，總的來說，工業(yè)機器人研發(fā)和部署占成本的絕大部分。
自主機器人的速度不夠：隨著傳感器的增多，比如引入視覺、力控、觸覺，以及對各種信息的處理與融合機器做出相應(yīng)決策，都會大大降低機器人的速度，也就跟今天的無人駕駛一個道理。

ROKAE機器人公司CTO韓峰濤幾個角度提出了國內(nèi)工業(yè)機器人的機會：
1、降低使用門檻：研發(fā)新的機器人示教方式，讓普通人經(jīng)過很少的培訓(xùn)就可以使用機器人開展工作。
拖動示教：市面上人機協(xié)作機器人越來越多，人們對拖動示教也越來越熟悉。目前在業(yè)內(nèi)已經(jīng)有不少成熟的方案，例如 UR，Rethink等，但是國內(nèi)廠家還沒有拿出成熟的類似產(chǎn)品。這種示教方式是可預(yù)見的近期內(nèi)，人機協(xié)作機器人性價比高的示教方式，如果一個團(tuán)隊擁有好的技術(shù)，可以考慮這個方向，但是應(yīng)該注意的是，安全性是協(xié)作機器人另一個非常重要的特性，其重要程度甚至要高過拖動示教，打算做協(xié)作機器人的團(tuán)隊，必須要做好機器人的安全功能。外部示教：近有很多使用商業(yè)的手勢傳感器來控制機器人的，例如 LeapMotion和Kinect等（NASA曾經(jīng)利用它們操控過太空機器人）。問題在于這些傳感器的精度不高，短期內(nèi)可能無法用于工業(yè)生產(chǎn)。以下是NASA利用Leap Motion操縱太空機器人的一段視頻：
語音示教：目前工業(yè)機器人的運動命令比較簡單，因此可以保證語音命令有非常高的識別率，縮短操作時間。另外，國內(nèi)的主管部門和機構(gòu)也可以組織類似SMErobot™的聯(lián)合開發(fā)計劃，推進(jìn)國內(nèi)機器人發(fā)展。SMErobot™是由歐洲多個廠商和科研機構(gòu)聯(lián)合進(jìn)行的SMEs(Smalland Medium Enterprises)計劃，針對機器人在中小企業(yè)的應(yīng)用進(jìn)行了許多項針對性的研究。

2、降低機器人的成本：包括降低機器人本身的成本，研發(fā)低成本機器人，以及機器人的部署成本，即從裸機到能在生產(chǎn)線上正常工作。
降低產(chǎn)品成本：對于 SMEs來講，機器人的成本是非常關(guān)鍵的一個考慮因素。很多對機器人性能要求不是非常高的場合，使用國產(chǎn)部件替代進(jìn)口部件，結(jié)合本土化的設(shè)計，制造低成本的工業(yè)機器人整機，提供走量的產(chǎn)品，是一個很好的創(chuàng)業(yè)方向。
降低部署成本：熟悉工業(yè)機器人集成應(yīng)用行業(yè)的人應(yīng)該知道，終的企業(yè)用戶部署機器人的花費大概是機器人出廠價的 3~4倍。在新興的行業(yè)（如3C，醫(yī)藥，食品）中發(fā)掘需求，提供從整機到自動化整體解決方案，降低企業(yè)用戶的機器人引入成本，有一定的前景。難點在于尋找一個好的應(yīng)用行業(yè)，并針對該行業(yè)的特點打造適合的機器人產(chǎn)品，盡早切入，爭取先發(fā)優(yōu)勢。

3、在機器人技術(shù)研發(fā)、零部件、制造都不占優(yōu)勢的國內(nèi)，機器人應(yīng)用將是一個不錯的機會，比如工業(yè)機器人的商業(yè)用法。工業(yè)機器人不僅僅只能在工廠使用，如果你有做夠的藝術(shù)細(xì)胞，可以考慮一下用機器人來實現(xiàn)非常炫酷的演示/廣告效果，以下是一些實例：使用工業(yè)機器人拍電影：Bot&Dolly（已被Google收購）的一個知名成績就是使用工業(yè)機器人幫助拍攝了『Gravity』。使用機器人來做展臺方案：MESODigital就曾用ABBIRB120為寶馬做了一個非常炫酷的展臺。好萊塢的 Universal Studio用KUKA的重型機器人做的類似于「速度與激情」的展示，也很震撼。上面的這些應(yīng)用，主要通過成熟的機器人來實現(xiàn)，對機器人的研發(fā)技術(shù)沒什么要求，但對創(chuàng)意的要求非常高，嚴(yán)格來講，屬于「機器人+」方向的創(chuàng)業(yè)。

服務(wù)機器人
在服務(wù)機器人領(lǐng)域里面，家庭是一個較大的切口，現(xiàn)在市面上的家庭服務(wù)機器人也是層出不窮，如掃地機器人、兒童教育機器人、家政服務(wù)機器人等。對于成人來講，他們不是不需要機器人，而是以現(xiàn)在的技術(shù)和成本，短時間內(nèi)（5年到10年）做不到便宜、好用的成人機器人。其實大家并不是只一味追求酷炫的「機器人」，他們往往關(guān)心兩個問題，一個是價格，另一個是用處。如果這兩點都不能滿足，那就意味著產(chǎn)品即將夭折。例如，公司高層一般都會配備一位秘書，用以完成不那么高級的、但是需要足夠智能和靈活的任務(wù)。秘書會根據(jù)對上司的了解，將日常任務(wù)完成好，如訂機票、酒店、準(zhǔn)備好出行所要攜帶的文件、物品。也就是說，我花錢買的是省心和服務(wù)，而一個機器人無法靈活處理事情并且達(dá)到我所要的結(jié)果，甚至讓我更操心，這種機器人買還是不買？也就不言而喻了。服務(wù)機器人

民用機器人市場就剩下老人和小孩，老人普遍存在行動不方便、孤獨、安全保障等問題，在老齡化日益嚴(yán)重的國情下，老人看護(hù)機器人市場會是一個不錯的方向。韓峰濤認(rèn)為，服務(wù)機器人的終方向還應(yīng)該是人形機器人，日本在這方面就走在了前列，例如本田的 Asimo，KAWA的KPP系列等，但從功能性角度講，它們?nèi)蕴幱诜浅３跫壍碾A段，軟銀的Pepper偏重于老人的情感陪護(hù)，并具有強大的人工智能，但除了語言溝通，其基本不具備動手干活的能力，相當(dāng)于平板加上兩個輪子。而在機器人靈活性不足的情況下，養(yǎng)老院這種相對單一的場合，是一個不錯的選擇。至于目前市面上做個卡通的外殼，內(nèi)嵌了語音搜索引擎就號稱智能服務(wù)機器人的產(chǎn)品，韓峰濤表示并不看好，它們的功能相當(dāng)于手機、平板上的Siri和cortana，而且這些設(shè)備也只能就擺在桌上占地方，但如果給兒童充當(dāng)陪護(hù)和教育類機器人，那就可另當(dāng)別論。

聯(lián)想之星合伙人劉維有著六年智能機器布局的行業(yè)經(jīng)驗，在這過程中，他需要整合許多人工智能底層技術(shù)以及機器技術(shù)，而領(lǐng)先的東西往往都不成熟。劉維則表示，他們只能順著人工智能去尋找，在這個領(lǐng)域剛開始的時代里，這一條道會是 10-20年的機會。而我們有一個喊了幾年的口號：「物理世界數(shù)字化，數(shù)字世界可理解化，理解之后智能化」，從這個角度來理解，現(xiàn)在的人工智能進(jìn)展還太少。物理世界數(shù)字化還有極大可為，包括針對人體、針對集裝箱這樣的物體剛開始發(fā)展的傳感器。而機器人即使擁有了傳感器之后也還有太多東西不能理解，比如行業(yè)數(shù)據(jù)、商品，比如對醫(yī)療影像數(shù)據(jù)的理解，輔助傳感器，對人體行為、動作，非靜態(tài)的東西的分析；因此數(shù)字世界的可理解化，也還不到百分之一。后智能化，每一個業(yè)務(wù)場景的智能訓(xùn)練，都有很長的路要走。

人工智能相當(dāng)于機器人的大腦，與工業(yè)機器人的胳膊相結(jié)合，也就成為人們想象中的機器人。韓峰濤認(rèn)為，人工智能需要大量的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，也需要非常大的資金和人力投入，而好的人工智能不太可能會誕生在創(chuàng)業(yè)公司，就如當(dāng)今搜索引擎的局面一樣。在以后，將有1~2個行業(yè)巨頭提供人工智能平臺，而其他公司在這個平臺做一些二次開發(fā)，比如機器人版的鋼琴家、廚師、碼農(nóng)等。