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在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與中國加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式形成的歷史性交匯點，智能制造和智能產(chǎn)品的重要性已經(jīng)凸顯。當新一代信息技術與制造業(yè)深度融合時，影響深遠的產(chǎn)業(yè)變革已經(jīng)啟動，新的生產(chǎn)方式、產(chǎn)業(yè)形態(tài)、商業(yè)模式和經(jīng)濟增長點正在涌現(xiàn)，從智能制造機器換人到大數(shù)據(jù)工廠，越來越多的工廠開始升級轉(zhuǎn)型。在新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革與中國加快轉(zhuǎn)變經(jīng)濟發(fā)展方式形成的歷史性交匯點，智能制造和智能產(chǎn)品的重要性已經(jīng)凸顯。

隨著年齡的增長，工人的經(jīng)驗、質(zhì)量意識等在不斷提高。與此同時，他們的體力、聽力、視力等卻逐漸衰退。工業(yè)4.0可以幫助工人保持優(yōu)勢，讓員工與協(xié)作機器人并肩工作，既可以保證質(zhì)量，提高生產(chǎn)效率，還可以更好地保護員工的健康。同時，工業(yè)4.0可以有效改造傳統(tǒng)僵化的大規(guī)模生產(chǎn)方式，讓生產(chǎn)更加高效和靈活。Conrat Juan-Ignocio博士提供的數(shù)據(jù)顯示，在工業(yè)4.0項目的實踐中，博西家電過去5年內(nèi)在工業(yè)生產(chǎn)領域的能源消耗降低了25%。大數(shù)據(jù)機器人

實踐機器人智能制造
如果說，德國是在工業(yè)3.0的基礎上向4.0探索，那么中國制造企業(yè)則要2.0、3.0、4.0同步并行展開。中國制造2025的出臺，為中國實施制造強國戰(zhàn)略提供了個10年的行動綱領。在踐行中國制造2025的道路上，中國家電行業(yè)正在努力向前。從2008年至今，海爾實現(xiàn)了從產(chǎn)品到制造模塊化升級，從傳統(tǒng)制造到無人生產(chǎn)線、黑燈工廠、數(shù)字化工廠、互聯(lián)網(wǎng)工廠的逐步改造升級。“在這個過程中，海爾實現(xiàn)了創(chuàng)新驅(qū)動、質(zhì)量效益、綠色制造、服務型制造四大轉(zhuǎn)變。這正好與中國制造2025的戰(zhàn)略目標高度契合。”海爾集團智能制造總監(jiān)張維杰表示，互聯(lián)網(wǎng)時代對制造行業(yè)提出了巨大挑戰(zhàn)，很多行業(yè)都在面臨這個新課題，家電業(yè)當然也不例外，海爾的辦法就是建設互聯(lián)網(wǎng)工廠，打造以用戶為中心的開放生態(tài)系統(tǒng)。

談到中國制造2025實踐過程中的體會，張維杰表示，企業(yè)在開展智能制造轉(zhuǎn)型升級的時候，絕對不是簡單的機器換人，企業(yè)要面對的問題是如何在互聯(lián)網(wǎng)時代應對用戶的需要，在用戶端實現(xiàn)高創(chuàng)新，并在企業(yè)端實現(xiàn)高效率。“智能制造之路沒有成熟的模式可以借鑒，海爾將持續(xù)創(chuàng)新迭代，創(chuàng)造用戶佳生活體驗。”他坦言。可喜的是，在此次技術大會上，圍繞智能制造展開的討論已經(jīng)呈現(xiàn)多點開花的局面。例如，聚焦電子控制系統(tǒng)研發(fā)的電控云、GMCC正在踐行的綠電之路等，都與中國制造2025的精神高度一致。

機器換人提速
從機器人進駐珠三角的制造工廠開始，智能工廠的雛形開始出現(xiàn)。在厚街鎮(zhèn)兆生家具的自動化工廠里，看不到粉塵，沒有油漆的味道，沒有電鋸刺耳的聲音，各類大型設備整齊陳列在車間內(nèi)運行。公司相關負責人說：“家具生產(chǎn)的木工開料、噴涂、包裝三大階段，都是機器做主角，工廠的生產(chǎn)自動化程度已達60%以上。”這家建筑面積約15萬平方米、年產(chǎn)值達上億元的工廠，僅需約200名工人，人工成本約占總成本的25%。“機器換人”還降低了勞動強度，改善了生產(chǎn)環(huán)節(jié)，使該工廠人員流失率降至7%，而工廠年產(chǎn)值大可達3億元以上。機器的升級，是中國供給側(cè)改革的重要支點。這背后，廣東制造業(yè)正在向柔性化、智能制造方向發(fā)展，智能工廠、無人車間、協(xié)同制造等正在提升著制造業(yè)的生產(chǎn)效率，降低制造成本。同時，也提高著企業(yè)對市場的響應速度，實現(xiàn)核心競爭力的提升。

機器的升級，是中國供給側(cè)改革的重要支點。這背后，廣東制造業(yè)正在向柔性化、智能制造方向發(fā)展，智能工廠、無人車間、協(xié)同制造等正在提升著制造業(yè)的生產(chǎn)效率，降低制造成本。同時，也提高著企業(yè)對市場的響應速度，實現(xiàn)核心競爭力的提升。從機器人進駐珠三角的制造工廠開始，智能工廠的雛形開始出現(xiàn)。在厚街鎮(zhèn)兆生家具的自動化工廠里，看不到粉塵，沒有油漆的味道，沒有電鋸刺耳的聲音，各類大型設備整齊陳列在車間內(nèi)運行。公司相關負責人說：“家具生產(chǎn)的木工開料、噴涂、包裝三大階段，都是機器做主角，工廠的生產(chǎn)自動化程度已達60%以上。”這家建筑面積約15萬平方米、年產(chǎn)值達上億元的工廠，僅需約200名工人，人工成本約占總成本的25%。“機器換人”還降低了勞動強度，改善了生產(chǎn)環(huán)節(jié)，使該工廠人員流失率降至7%，而工廠年產(chǎn)值大可達3億元以上。

走向工業(yè)互聯(lián)
互聯(lián)網(wǎng)+和中國制造2025戰(zhàn)略的提出，伴隨著“無人工廠”、“大數(shù)據(jù)”、“工業(yè)云平臺”、“3D打印”、“工業(yè)應用經(jīng)濟”等全新概念層出不窮，這一切都毫無疑問地昭示著工業(yè)數(shù)字化趨勢的洶涌之勢。通用電氣正嘗試以點帶面，從醫(yī)療、航空、制造和能源等四個領域捕捉和呈現(xiàn)中國工業(yè)數(shù)字化進程起飛之時的姿態(tài)。作為大數(shù)據(jù)應用成熟的一個行業(yè)，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在航空領域落地早，應用得也為廣泛。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)可以分為幾個層面，是面向工業(yè)領域的個基于大數(shù)據(jù)的云平臺。一個工業(yè)大數(shù)據(jù)的云平臺分為三層，底部是提供基礎設施服務的IaaS層，中間是平臺PaaS層，上端軟件及服務層SaaS。在今天，有高過50%的航空公司已經(jīng)在使用云平臺的SaaS層，另有30%在采購基礎設施層的服務。預計到2018年，在航空行業(yè)，云平臺底部的IaaS層使用率將會達到88%，也就是大部分要用到的軟件都會用服務式的方式在云上提供。而平臺及服務層的使用率會達到57%，高過一半。這意味著在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)在航空業(yè)的技術推進已經(jīng)非常成熟。

隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的到來，旅客的出行將會更加舒適方便。例如討厭的航班延誤將會大幅度減少。以東航為例，與GE合作后，通過應用工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)技術，東航的航班完好率已經(jīng)達到了98.6%，這對航空公司來說是一個巨大的進步。GE為大家?guī)砹?ldquo;智能工廠”的概念，其基本含義就是在現(xiàn)有的基礎上引入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的機制，包括連接性，智能機器，傳感器，大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)模型等。通過在各個層面引入“數(shù)字雙胞胎”（DigitalTwins）的模型，所有的變化都將盡在掌握，因此智能工廠具有對環(huán)境的高度適應性，能夠確保產(chǎn)品的質(zhì)量與成本。例如GE在生產(chǎn)發(fā)動機葉片的工廠將一百多臺機車全部聯(lián)網(wǎng)，從而使產(chǎn)能提高了足足50%。GE推出的Predix云平臺，能夠更好地幫助中國企業(yè)進行工業(yè)轉(zhuǎn)型。它是一個全新的操作系統(tǒng)，其中有很多模塊可以由各個企業(yè)根據(jù)其行業(yè)背景，打造適用于該企業(yè)的解決方案。GE將這個平臺開放給所有工業(yè)合作伙伴，希望能夠形成一個完善的生態(tài)系統(tǒng)，由一些代表性的企業(yè)開放出具有行業(yè)輻射效果的APP，并在此平臺上互相借鑒、互惠互利。

大數(shù)據(jù)工業(yè)升級
在德國的工業(yè)4.0中，大數(shù)據(jù)被認為是物理與信息融合中的關鍵技術。在美國GE提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，大數(shù)據(jù)分析作為聯(lián)機數(shù)據(jù)處理分析的核心，被認為是重構全球工業(yè)、激發(fā)生產(chǎn)力的關鍵技術。在我國提出的《中國制造2025》中，云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)作為新一代的信息技術，成為兩化融合的關鍵技術。無論是工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是《中國制造2025》，智能制造是共同目標，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基石，大數(shù)據(jù)是引擎。制造業(yè)邁入了大數(shù)據(jù)時代，2012年，GE公司率先明確了“工業(yè)大數(shù)據(jù)”的概念。在制造業(yè)，產(chǎn)品的全生命周期從市場規(guī)劃、設計、制造、銷售、維護等過程都會產(chǎn)生大量的結(jié)構化和非結(jié)構化數(shù)據(jù)，形成制造業(yè)大數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)符合大數(shù)據(jù)的三“V”的特征：規(guī)模性、多樣性以及高速性。除此以外，制造業(yè)大數(shù)據(jù)還具有多源異構、多尺度、不確定、高噪聲等特征。因此，研究和應用制造大數(shù)據(jù)更具有挑戰(zhàn)性，主要體現(xiàn)在制造大數(shù)據(jù)的存儲、管理、分析和展示方面。如何充分挖掘工廠中數(shù)據(jù)的價值，通過對制造大數(shù)據(jù)進行分析，提升數(shù)字化工廠運行效率，已成為制約數(shù)字化工廠向智慧工廠發(fā)展的瓶頸。在德國的工業(yè)4.0中，大數(shù)據(jù)被認為是物理與信息融合中的關鍵技術。在美國GE提出的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)中，大數(shù)據(jù)分析作為聯(lián)機數(shù)據(jù)處理分析的核心，被認為是重構全球工業(yè)、激發(fā)生產(chǎn)力的關鍵技術。在我國提出的《中國制造2025》中，云計算、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)作為新一代的信息技術，成為兩化融合的關鍵技術。無論是工業(yè)4.0、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)還是《中國制造2025》，智能制造是共同目標，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)是基石，大數(shù)據(jù)是引擎。

制造業(yè)邁入了大數(shù)據(jù)時代，2012年，GE公司率先明確了“工業(yè)大數(shù)據(jù)”的概念。在制造業(yè)，產(chǎn)品的全生命周期從市場規(guī)劃、設計、制造、銷售、維護等過程都會產(chǎn)生大量的結(jié)構化和非結(jié)構化數(shù)據(jù)，形成制造業(yè)大數(shù)據(jù)，而這些數(shù)據(jù)符合大數(shù)據(jù)的三“V”的特征：規(guī)模性、多樣性以及高速性。除此以外，制造業(yè)大數(shù)據(jù)還具有多源異構、多尺度、不確定、高噪聲等特征。因此，研究和應用制造大數(shù)據(jù)更具有挑戰(zhàn)性，主要體現(xiàn)在制造大數(shù)據(jù)的存儲、管理、分析和展示方面。借助大數(shù)據(jù)處理與分析技術，依托云計算平臺，幫助分析數(shù)字工廠運行過程，提供決策支持，并通過移動互聯(lián)方式展現(xiàn)。如何充分挖掘工廠中數(shù)據(jù)的價值，通過對制造大數(shù)據(jù)進行分析，提升數(shù)字化工廠運行效率，已成為制約數(shù)字化工廠向智慧工廠發(fā)展的瓶頸。